■生成式人工智能的興起,既為教育創(chuàng)新注入全新動能,又倒逼教育體系直面轉型陣痛
■這場教育變革是人類智慧和人工智能融合的試驗場,也是培養(yǎng)面向未來信息社會人才的孵化艙
據(jù)《人民日報》報道,日前,廣東深圳福田區(qū)推出基于DeepSeek的70名AI“數(shù)智員工”,通過240個政務場景終端的精準解析,應用于公文處理、民生服務、應急管理、招商引資等多元場景,覆蓋政務服務全鏈條。這一創(chuàng)新舉措在提升政務效率和服務質(zhì)量的同時,也引發(fā)了各界對人工智能未來發(fā)展的深度思考。隨著人工智能技術加速演進,以DeepSeek為代表的各類新興模型不斷涌現(xiàn),驅動社會各領域的智能化轉型加速落地。面對這一輪前所未有的技術變革浪潮,傳統(tǒng)就業(yè)面臨什么影響,教育應當如何應對,人機共育應該怎樣推進,成為當下亟待探討的重要課題。
作為國家戰(zhàn)略的教育數(shù)字化轉型正全面推進,驅動教育全要素、全流程發(fā)生數(shù)字化、智能化變革。生成式人工智能的興起疊加著教育數(shù)字化轉型進程,正在放大變革的能級與烈度——既為教育創(chuàng)新注入全新動能,更對傳統(tǒng)教育提出了挑戰(zhàn),倒逼教育體系直面轉型陣痛。
人工智能正在重塑教師角色的坐標系。通過智能批閱、資源生成等技術手段,教師得以從作業(yè)處理、素材整理等事務性工作中解放,教學重心加速向學習導航、思維培育和精準育人轉移。這種轉變推動教師從傳統(tǒng)的“知識傳授者”轉化為“成長設計師”,使更多精力能夠聚焦于學生個性化發(fā)展需求。
人工智能可以構建新型課堂教學場景,賦能課堂教學變革。例如,在古詩詞教學中,學生可以與人工智能建構的詩人數(shù)字分身展開跨時空對話,身臨其境感知創(chuàng)作語境。教師可以引導學生在理解詩文內(nèi)容的基礎上,借助人工智能實現(xiàn)“文字翻譯—潤色修改—圖像生成—對比研習”的沉浸式學習閉環(huán),感悟“信達雅”的意境差異。智能系統(tǒng)能自動生成融合3D模型、知識圖譜的多模態(tài)教案,并根據(jù)學情數(shù)據(jù)動態(tài)規(guī)劃學生的學習路徑。人工智能還可以構建虛實融合的實驗模擬場景。例如,在化學課堂里,手勢操控虛擬實驗臺即可安全觀察?;贩磻^程;在心理課程中,人工智能生成的虛擬咨詢對象能通過微表情、語音語調(diào)精準呈現(xiàn)復雜心理特征,為專業(yè)訓練提供高仿真場景;歷史課堂借助AI生成技術,可還原《清明上河圖》的市井百態(tài),學生佩戴混合現(xiàn)實(MR)眼鏡即可與街邊商販對話。
人工智能對教育的革新浪潮是全方位、深層次、系統(tǒng)性的,從課堂形態(tài)重塑到育人模式升級,其影響之深遠超表面所見,不一而足。但事物總有兩面性,教育的價值并不在技術炫酷,而在于能否守護培根鑄魂、育人成長的內(nèi)在價值。我們在擁抱技術紅利的同時,還需要防范人工智能的伴生性風險。
人工智能浪潮下的教育評價體系正面臨前所未有的適應性挑戰(zhàn)?,F(xiàn)行側重知識記憶的標準化測評愈發(fā)難以衡量批判性思維、問題解決等核心素養(yǎng)。當“數(shù)智員工”開始替代重復性高、規(guī)則性強、創(chuàng)造力和社交技能要求弱的職業(yè)崗位,甚至滲透知識密集型崗位時,就業(yè)需求變化影響便會傳導到教育系統(tǒng)。圍繞推動人才培養(yǎng)深層次轉型,從基礎教育到高等教育,專業(yè)設置需要對接智能時代的崗位需求,課程體系亟待融入人機協(xié)作的新型能力框架。而教育系統(tǒng)因其制度慣性和結構性穩(wěn)定特征,使得體系化調(diào)整周期與技術迭代影響速度形成明顯時差。
人工智能變革也可能加劇教育數(shù)字鴻溝,因為優(yōu)質(zhì)數(shù)智教育資源往往集中于發(fā)達地區(qū),而欠發(fā)達地區(qū)可能面臨設備短缺、師生數(shù)字素養(yǎng)不足的雙重困境。人工智能技術自身缺陷更需警惕:算法偏見可能導致教育價值偏移,模型幻覺或引發(fā)認知誤導,數(shù)據(jù)隱私泄露會威脅師生信息安全。此外,大模型在應用中如果不加以引導規(guī)范,還會存在照搬照抄的學術誠信問題、智能依賴的認知外包問題、不會主動建構思考的思維鈍化問題,以及教師教學設計能力退化、教學溫度流失、育人本質(zhì)偏移的主體性解構問題。
這場教育變革是人類智慧和人工智能融合的試驗場,也是培養(yǎng)面向未來信息社會人才的孵化艙。讓我們把握歷史機遇,用智能技術之帆加速航行,用倫理法規(guī)之舵校準航向。圍繞構建破解真實問題的創(chuàng)造力、人機協(xié)作的決策力、情感共鳴的共情力、跨界遷移的學習力、向善而行的價值觀,加快更新教育理念、優(yōu)化課程體系、創(chuàng)新教學方法,聚焦學科專業(yè)、知識結構、認知特點開展師生人工智能素養(yǎng)培訓,著力打造教育根深、育人味濃、技術性強的人工智能教育新范式。
(作者系北京教育科學研究院信息中心副主任)
《中國教育報》2025年02月28日 第02版
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